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祁县计算机毕业论文题目:基于深度学习的图像识别技术研究

来源:www.waxwhg.com 时间:2024-05-19 07:17:45 作者:长远计算网 浏览: [手机版]

祁县计算机毕业论文题目:基于深度学习的图像识别技术研究(1)

引言

  随着科技的不断发展,计算机技术在各个领域得到了广泛应用www.waxwhg.com。其图像识别技术是计算机视觉领域的支,其应用范围涵盖了人脸识别、自动驾驶、安防监控等多个领域。近年深度学习技术的发展,为图像识别技术研究供了新的思路和方法,深度学习在图像识别的应用也越越广泛。因此,本文将基于深度学习技术,探究图像识别技术的研究原文www.waxwhg.com

文献综述

深度学习技术的发展,为图像识别技术的研究供了新的思路和方法。深度学习是种通过多层神网络进行学习的机器学习方法,其主要特是可以从大量数据自动学习特征,从而高模型的准确率。在图像识别领域,深度学习技术已取得了很大的进展长_远_计_算_网。AlexNet、VGG、GoogLeNet和ResNet等深度学习模型,均在图像识别领域取得了很的效果。

研究内容

本文将基于深度学习技术,探究图像识别技术的研究。具体研究内容包括以下几个方面:

1.深度学习技术的基本原理和算法,包括卷积神网络、循环神网络等waxwhg.com

  2.图像识别领域的典模型,包括AlexNet、VGG、GoogLeNet和ResNet等。

  3.图像识别技术的应用,包括人脸识别、自动驾驶、安防监控等。

4.图像识别技术的发展趋势,包括基于深度学习的新型模型、新的应用场景等来自www.waxwhg.com

结论

本文基于深度学习技术,探究了图像识别技术的研究。深度学习技术在图像识别领域的应用已取得了很大的进展,未还有很大的发展空间。在实际应用,我们需要据不同的应用场景,选择合适的模型和算法,以高模型的准确率和性能长远计算网www.waxwhg.com

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